卒業論文 2026 · Naemura Lab
Cloth Custom TrAIner
Accompanying Beginners from Idea to Finished Garment
Customizing ready-made clothes to one's own taste is becoming widespread, but for beginners, generating ideas, choosing materials, and planning the steps are all high barriers. This support system reads garment features from images, refines customization ideas through dialogue, generates an image of the finished piece, and lays out the production steps.
(English version in preparation — Japanese text below.)
既製品に自由に手を加えて自分好みの一着に近づける「衣服のアレンジ」は、若者を中心に広がりを見せています。しかしアレンジをしたことのない初心者にとっては、アイデア創出も材料・道具の選定も作業手順の組み立ても高いハードルです。構想から制作までを一貫して伴走する支援システム「Cloth Custom TrAIner」を開発した研究です。
背景
既存の衣服デザイン支援AIツールは、特定の加工方法に限定してサービス側が制作を代行するものか、衣服の特性を考慮しない汎用的な制作支援のいずれかにとどまっており、初心者が日常の中で必要に応じて多様なカスタマイズを自ら実践することを想定した支援は存在していませんでした。
システムの仕組み
Cloth Custom TrAInerは、衣服の特徴解析・カスタマイズ案の提案・制作手順の生成という3段階で構成されます。ユーザーがアレンジしたい衣服の画像を入力すると、種類・色・柄・素材などの特徴をAIが読み取ります。そこにテキストで希望の方向性を伝えると、2段階のLLMが実現可能性を考慮しながらアレンジ案を提案し、仕上がりイメージを画像として生成して事前に確認できるようにします。提案は対話を通じて修正が可能で、案が決まると初心者でも迷わず実行できる段階的な制作手順が生成されます。
研究の方法
プロトタイプを開発したのち、研究室内部の参加者を対象に機能評価実験とインタビューを実施し、得られた課題（視覚的な補助情報や文字情報整理の不足、制作中の対話支援の欠如など）をもとにシステムを改良しました。改良版を用いて、研究室外部の参加者を対象とした評価実験を行いました。
わかったこと
評価からは、システムが4つの局面で効いていることが見えてきました。構想の段階では仕上がりのイメージが結びやすくなり、制作の段階ではそのイメージ通りに作りきれるようになる。どんなアレンジにするかを自分で決める場面が増え、一度やってみたことで「アレンジという営みへの向き合い方」そのものが変わった参加者もいました。専門知識がなくても入力でき、出力もそのまま使えた点が受け入れられた一方、制作中のリアルタイムな対話支援や視覚的な補助情報の不足など、改善の余地も残りました。